Todos os dias, novos dados são gerados na sua empresa. O problema é que eles chegam de todos os lados, em uma variedade absurda e em muita quantidade. Então, como tratar e analisar todas essas informações? Para te ajudar a responder esta pergunta, o Olhar Digital te explica o que é e para que serve o Big Data.

Tudo o que você precisa saber:

O que é Big Data?

Big Data é um termo que se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos. Embora a gente tenha tecnologias cada vez mais potentes, os bancos de dados também se tornam cada vez maiores. Dessa forma, apenas as ferramentas de análise de dados tradicionais não são suficientes para fazer sentido dessas informações.

Então, por que se importar com Big Data? Um dos motivos principais é que ele pode ajudar sua empresa a resolver problemas que não conseguia antes. Outro motivo igualmente importante é melhorar a competitividade do seu negócio.

Quais dados posso incluir?

Como tratar e analisar dados
Existem três tipos diferentes de dados que podem ser armazenados em bancos. Imagem: NicoElNino / Shutterstock

Quando falamos em Big Data, a próxima pergunta que você deve se fazer é quais tipos de dados estamos falando. Afinal, intuitivamente você sabe que eles não são todos iguais. Sim, os dados podem ser de diferentes tipos, como:

Para que serve?

Como manter sua empresa competitiva
Análise de dados é uma forma inteligente de manter sua empresa competitiva. Imagem: Gorodenkoff / Shutterstock

Hoje, a maior parte dos negócios não sofrem com falta de dados, e sim com o excesso. Afinal, existem múltiplas fontes deles, como redes sociais, sensores, transações comerciais etc. Em 2020, estimou-se que 2,5 quintilhões de bytes de dados fossem gerados todos os dias na internet.

Assim, a análise de Big Data é importante porque permite que as organizações obtenham insights valiosos a partir desses dados e tomem decisões mais informadas e estratégicas. Além disso, é possível identificar padrões e tendências que não seriam perceptíveis com as ferramentas tradicionais de análise de dados. Isso pode ajudar as empresas a otimizarem seus processos, identificarem novas oportunidades de negócios, melhorarem a experiência do cliente, entre outros benefícios.

Big Data: exemplos

Veja a seguir alguns exemplos de análise de dados em Big Data: