Durante a pandemia de Covid-19, muitos hospitais estavam sobrecarregados e as Unidades de Terapia Intensiva (UTI) trabalhavam em sua capacidade máxima, às vezes sofrendo com escassez de recursos ou profissionais. Uma saída simples para poupar recursos seria analisar quais casos de infecção evoluiriam para se tornarem quadros graves, mas esse processo era lento e complicado. No entanto, um estudo da Universidade de Chicago simplificou isso e o segredo foi usar IA.
Definir prognósticos da Covid-19
O conhecimento de quais casos de Covid-19 poderiam evoluir para quadros graves e, eventualmente, precisar de uma internação na UTI poderia ajudar a alocação de recursos.
No entanto, atualmente esse processo é demorado e trabalhoso, pois depende de outros exames complexos. Um deles é uma radiografia de tórax, em que os médicos analisam a condição do pulmão dos pacientes, procurando, por exemplo, por pneumonia, o que indicaria maior gravidade.
Durante um período de grandes surtos, como aconteceu durante a pandemia, isso não é possível.
IA e prognóstico da Covid-19
Como a descoberta foi feita
Para adaptar a máquina para dar prognósticos de casos de Covid-19 especificamente em radiografias de tórax, os pesquisadores ajustaram um modelo pré-treinado com 1,2 milhão de imagens naturais para também usar imagens da radiografia.
Com os dados combinados, a IA poderia diagnosticar até 14 imagens diferentes. Eles afunilaram ainda mais o conhecimento com imagens de prognóstico de pneumonia, para que a máquina se torne especialista em detectar a doença. Depois, eles ainda cruzaram esses dados com os do prognóstico de pessoas com Covid-19, para ver o que havia em comum.
Resultados da IA
Fonte: Olhar Digital
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